机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
机器视觉光源选型指南之颜色的选择
首先，我们最常见的光是白色，也就是混合光。而有各种各样的颜色的物品，是因为物品会反射那种颜色，比如我们看到白色的物品，是因为反射所有色光，看到红色的物品，是因为反射红色光而吸收了其他颜色，比如黑色，就会吸收所有色光。
所以，当背景和被检测的特征（一般字符什么的居多）因为背景颜色而对比度不高的时候，可以选择和背景颜色相同的色光。这样当使用黑白相机的时候，背景就全是白色的。可以提高对比度的。
当然，也会出现背景色没有相同颜色的色光对应的时候，比如背景是黑色的，被检测特征的颜色也很深的时候，对比度无论颜色怎么换都没什么显著的提高，那么，我的建议是提高亮度，或者换种光源。光源的颜色是比较难改变的了。
